Digital House
Data Analytics Immersion
Tipo: Privada
Nivel: Curso
Duracion: 1 mes
Modalidad: Presencial
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Sedes: Capital Federal
Descripción General
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Aprendé a extraer y analizar información trabajando con datos en Excel utilizando las mejores prácticas.
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Conocé cómo transformar datos en información de valor para tu negocio.
- Entendé las diferencias entre los distintos tipos de base de datos y aprendé cómo hacer consultas de grandes volúmenes de datos.
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Sé capaz de interpretar resultados muestrales y aplicación de principios estadísticos para entender la información.
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Aprendé a hacer predicciones y cómo encontrar relaciones entre variables que influyen en tu negocio.
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Utilizá las mejores técnicas de visualización de datos y storytelling para presentar tus resultados de forma clara y eficiente.
Requisitos de Ingreso
Postulación
Completar la solicitud de inscripción.
Reserva de vacante
Reservá tu lugar abonando un 30% del valor total.
Entrevista de admisión
Contacto para evaluar expectativas.Plan de Estudio
CONTENIDO
INTRODUCCIÓN A DATA ANALYTICS PARA NEGOCIOS
¿Por qué los datos son el nuevo petróleo?Hoy, la gestión de datos es la base de la colaboración y la correcta toma de decisiones de negocios.
Descubrí el ciclo de vida de los datos y cuáles son los roles requeridos.
DESCRIBIENDO LOS DATOS: FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
Business AnalyticsEntendé cómo implementar una herramienta de Analytics y Business Intelligence (BI) o Inteligencia de Negocios, y las consideraciones necesarias para poder extraer insights relevantes.
DATA WRANGLING: MANIPULACIÓN DE DATOS, EXTRACCIÓN, LIMPIEZA Y ALMACENAMIENTO (ETL)
¿Qué es Data Wrangling?
Conocé las técnicas y procesos más eficientes para poder transformar datos “crudos” y desordenados en información operable e interpretable, con la ayuda de herramientas semi-automatizadas.
“Se dice que frecuentemente el 80% del análisis de datos se dedica al proceso de limpiar y prepararlos.”
EXTRACCIÓN DE DATOS CON SQL
Aprendé a hacer consultas en SQL, el lenguaje más estándar para trabajar con bases de datos, y sé capaz de usar los resultados como insumo para el análisis.
¿Para qué sirve SQL?
Vas a aprender a implementar una base de datos diseñando tablas, tipos de datos e índices.
Una vez creado, vas a practicar su manipulación a través de los “queries” o consultas a base de datos, mediante las cuales vas a poder crear, modificar y/o eliminar registros en tu tablas. También vas a aprender a realizar back ups de seguridad de tus datos y a migrar datos de un sistema a otro.
INTRODUCCIÓN AL MODELADO PREDICTIVO
Entendé los fundamentos y técnicas para la predicción de datos cuantitavos y cualitativos.
¿Para qué sirve tener un modelo predictivo?
El modelado predictivo ayuda a descubrir patrones sobre determinadas situaciones, para poder anticipar hechos y así poder tomar decisiones empresariales con antelación.
DATA ANALYTICS COMO BASE PARA LA TOMA DE DECISIONES DE NEGOCIO
Conocé los mecanismos más efectivos para tomar decisiones de negocio.
Las técnicas y soluciones englobadas en Data Analytics permiten obtener una clara ventaja competitiva usando esos datos para explicar la performance de un negocio, evaluar diferentes cursos de acción y emplear un enfoque estructurado para la resolución de problemas de negocio.
COMUNICANDO Y VISUALIZANDO DATOS DE FORMA EFICIENTE
Aplicá las mejores técnicas de visualización y exposición de datos para poder generar presentaciones de resultados elegantes, claros y efectivos.Qué opinan los ex-alumnos
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